1.申请者需持有计算机或工程类相关专业的荣誉学位(二等二级学位或以上)。
2.具有相关工作经验的申请者达到要求也可以申请该学位。
3.IELTS 6.0,单项不低于5.5。
1.行业认证与专业资质
国际认可的飞行员证书:课程包含 专业无人机操作认证,符合行业标准,提升就业竞争力。
行业合作背书:课程内容由行业合作伙伴联合开发,确保教学内容与实际需求紧密对接。
2.全面技能培养
全流程技术覆盖:学习从无人机飞行操作、风险评估到数据分析的全生命周期技术,掌握软硬件一体化能力。
跨学科融合:结合人工智能(AI)、网络安全、软件工程及遥感技术,培养复合型技术专长。
3.实践与资源支持
Drone Systems Laboratory:使用先进实验室设施,参与国际研发项目(如环境监测、农业遥感等),积累实战经验。
企业实习机会:与行业领先企业合作提供带薪实习,增强职场竞争力并拓展行业人脉。
4..学习模式灵活
多入学时间:提供 9月(1年制) 和 2026年1月(1.5年制) 入学选项,适应不同规划需求。
授课学习
1. 无人机操作与系统集成(核心模块)
无人航空系统理论与操作(20学分)
先进无人机系统集成与设计(10学分)
2. 数据分析与感知(核心+选修模块)
遥感技术与数据分析(核心,20学分)
智能无人机感知系统(选修,20学分)
3. 网络安全与软件专业化(选修模块)
自主软件工程(20学分)
网络安全课程群(每门10学分):
网络安全基础
高级网络安防
物联网安全
威胁情报分析
网络渗透测试
4. 专业发展与研究(核心模块)
协作式无人机项目开发(20学分)
顶点模块:行业实践与职业发展
实习或硕士项目论文(60学分)
如想获得研究生文凭,则须通过所教的课程模块。如想继续攻取硕士研究生学位,则需完成其他要求的课程模块和撰写一篇学术论文。
毕业生就业前景
高需求职位:毕业生将具备充分竞争力,胜任无人机操作专家、遥感数据分析师、自主系统工程师、计算机视觉专家等高需求岗位。
核心行业机会:
环境监测:参与生态保护、污染评估及灾害响应
农业与物流:推动精准农业、智能仓储及无人机配送
交通与国防:开发自主导航系统、边境巡逻及战术支持技术
新兴领域:太空探索、城市空中交通(如无人机出租车)等创新方向
技能可迁移性:
尽管课程核心聚焦于无人机技术,但所掌握的机器人技术、人工智能及软件工程等跨领域能力,可延伸至以下行业:
自动驾驶汽车
工业机器人设计与优化
智能制造与工业4.0
物联网(IoT)系统开发
学术深造路径:
毕业生亦可选择进入科研或攻读博士学位,凭借跨学科训练优势,在自主系统、边缘计算、AI伦理等前沿技术领域探索创新突破。
大数据理学硕士
信息技术硕士